Intelligent energistyring af bygninger er en form for databaseret energiledelse. En række projekter om databaseret energiledelse støttet af Energistyrelsen viser potentiale for besparelser på op til 25 % og tilbagebetalingstider ned til 0,5 år.

Læs mere om energiledelse

Kommunens egne bygninger

Regionens egne bygninger

Statens egne bygninger

Eksempler på intelligent energistyring

Hvis f.eks. varme eller ventilation bruger mere energi end forventet i et bestemt tidsrum eller område, kan intelligent bygningsstyring generere automatiske alarmer, så I opdager fejl med det samme.

Nøgletal er vigtige for at følge udviklingen i energieffektivitet og måle effekten af jeres indsats – men kræver ressourcer at udarbejde. Intelligent bygningsstyring kan sættes op til automatisk at genere detaljerede nøgletal, så I sparer ressourcer og får mere værdifulde indsigter i jeres forbrug.

Intelligent bygningsstyring kan analysere bygningens energiforbrug og anlæg langt hurtigere end almindeligt personale og løbende komme med forslag til optimeringer.

Optimeret drift

Mere og bedre data kan give en langt mere effektiv drift af tekniske installationer.

Målbare besparelser

Detaljerede data gør det muligt at måle på effekten af enkelte tiltag.

Frigjorte ressourcer

Den automatiske indsamling af data frigør ressourcer, f.eks. til indsatsen med at optimere bygningerne.

Sådan gør I

Billede
Værktøjskasse

Vælg indsats

Intelligent energistyring kan være ressourcetungt at etablere. Men der er store gevinster. Afsæt ressourcer, og hold fast i indsatsen for at høste frugterne af jeres arbejde.

Begynd med et pilotprojekt

Test nye værktøjer på et begrænset antal bygninger, før I indfører dem i hele organisationen. Vælg værktøjer, der gør jer i stand på sigt til at udvide til flere bygninger, datakilder og mere detaljerede data.

Begynd også med en overskuelig datamængde, f.eks. hovedmålerdata på timeværdier. I kan udvide, når I har fundet en god måde at strukturere data på.

Etabler baseline og business case

Baseline beskriver den nuværende drift og energiforbrug og bruges til at måle effekten af jeres indsats. Kom i gang med at indsamle data til baseline hurtigst muligt.
Hvis I ikke har data på forhånd, kan I:

  1. Indsamle data over 1 år til baseline

    Det giver det bedste datagrundlag, men lang ventetid, før I kan sætte gang i konkrete sparetiltag.

  2. Nøjes med månedsdata

    Så kan I hurtigere komme i gang, men skal tage forbehold for naturlige ændringer i energiforbruget fra måned til måned.

  3. Skifte mellem gammel og ny styring

    Ved at skifte frem og tilbage mellem eksisterende og ny bygningsstyring i en periode og korrigere for vejrforhold, kan I få en god vurdering af performance.

Når baseline er udarbejdet, kan I lave en business case på konkrete tiltag. Effekterne skal måles gennem en periode, som svarer til baselinen. Det kan altså tage 2 år at udarbejde baseline og business case.

Få styr på organisationen

Ligesom med traditionel energiledelse er det vigtigt at sikre forankring og opbakning til intelligent energistyring fra ledelsen og alle relevante medarbejdere.

Skaf it-ekspertise

Arbejdet ligger typisk hos de bygnings- og energiansvarlige, men kræver it-ekspertise. Sørg derfor for at have adgang til ressourcer i it-afdelingen, der kan understøtte projektet.

Overvej at outsource analyser og overvågning til en ekstern partner.

De nødvendige it-kompetencer afhænger af jeres setup - f.eks. at kunne:

  • anvende jeres software til at eksportere, importere og præsentere data og udarbejde benchmarks og nøgletal
  • håndtere datastrømme og -struktur
  • lave datavask og navigere i en database

Få styr på data

Definer databehov

Find ud af, hvilke data I har behov for – og adgang til. Jeres behov kan f.eks. være at identificere fejl på anlæg og følge udviklingen i energinøgletal.

Aftal den overordnede struktur på data, inden I går i gang med indsamling.

Kend bygningen

Gode analyser kræver indsigt – f.eks. i zoneopdeling af bygninger, opbygning af varme- og ventilationsanlæg og målepunkter. Sørg for at:

  • Få adgang til plantegninger
  • Kende systemernes placering
  • Kende de forskellige signaler på CTS-systemet

Brug offentlige data

En del data er allerede tilgængelige via offentlige forbrugsdata for el, vand og varme.

  1. Skab overblik over mulighederne

    Undersøg, hvilke data det er muligt at få leveret fra forsyningsselskaberne.
    Case: Automatisk data fra forsyningsselskabet i Vesthimmerland Kommune

  2. Hold styr på jeres bygninger

    Vær OBS på, hvilke CVR-numre de enkelte bygninger hører ind under, når I laver aftaler om data med forsyningsselskaber.

  3. Afklar ejerskab til data

    Sørg for at have en klar aftale, om hvem der ejer og har adgang til data. Det er f.eks. vigtigt, hvis I vil skifte softwareleverandør.

  4. Brug en standardkontrakt

    Spar ressourcer ved at bruge den samme kontrakt som udgangspunkt for alle aftaler om datalevering med forsyningsselskaberne.

    01.06.2021
    371.51 KB 
    4 SIDER

    Eksempel på standardkontrakt energidata

    Rammeaftale om leverance af data ifm energistyring.

    Download PDF

Nye muligheder for data

Trådløse sensorer giver jer mulighed for at supplere eksisterende datakilder med nye data. De koster typisk 3-700 kr. pr. stk.

Case

Case: Nye muligheder for data (pdf)

Se case om nye muligheder for data på Vimeo

Vælg software

I skal vælge en eller flere typer software til at indsamle og behandle data. Det vil typisk være et EMS-system (Energy Management System). Inddrag jeres it-afdeling i beslutningen. Vælg software med funktioner, der kan opfylde jeres behov for f.eks.:

  • Nøgletal til benchmarking
  • Alarmer ved afvigende energiforbrug
  • Automatiske rapporter til forskellige grupper

Overvej ved valg af software:

  1. Hvilke funktioner har I behov for?
  2. Er det muligt at skalere med mere og andet data?
  3. Kan softwaren integreres med andre systemer?

Når I har valgt software

Når jeres nye system er sat op, så begynd med at screene bygningen. Brug screeningen til at evaluere baseline, før I implementerer ny styring.

Case

Case: EMS-system (pdf)

Se video om EMS-system på Vimeo

Sådan har andre gjort

Hundredvis af virksomheder har allerede fået tilskud fra Erhvervspuljen. Læs om nogle af dem, her og lad dig inspirere til din grønne omstilling – uanset hvilken størrelse din virksomhed har.

Baggrundsmateriale

Tilskudsprojekter

Baggrunden for materialet her på siden er 20 projekter, der er gennemført med tilskud fra staten i perioden 2018-2020. Projekterne skulle udvikle metoder og produkter til at understøtte fleksibelt energiforbrug i bygninger og udbredelse af energieffektive løsninger.

Billede
Katalog over tilskudsprojekter

15.06.2021
5.09 MB
31 SIDER

Katalog over tilskudsprojekter

Kataloget indeholder 20 projekter til fremme af energieffektivisering og fleksibelt energiforbrug i bygninger via data og databaserede løsninger.

Download PDF

Billede
Cases om intelligent energistyring

15.06.2021
4.04 MB 
14 SIDER

7 cases om intelligent energistyring

De 7 cases handler om databaseret energiledelse, datadrevne løsninger og smart anvendelse af data.

Download PDF

Hvidbog

Erfaringer fra projekterne og anbefalinger på baggrund af dem er også samlet i en hvidbog.

Billede
Hvidbog om databaseret energiledelse

15.06.2021
581.41 KB 
26 SIDER

Hvidbog: Databaseret energiledelse

Hvidbog der belyser om nye digitale muligheder kan styrke arbejdet med energiforbrug og give besparelser.

Download PDF